Los factores socio-económicos son un aspecto clave en el proceso de gestión de incendios forestales. En este trabajo se han elaborado modelos para la estimación de la ocurrencia de incendios incluyendo variables relativas al uso del suelo (interfaces) que representan, de forma indirecta, las principales actividades humanas relacionadas con la ignición de incendios. Los modelos se han calculado en las provincias de Ourense, Zamora, Madrid y Valencia en el período 2005-2010, a una resolución espacial de 1km2. Este estudio fue realizado en dos etapas: (1) incluyendo como variables predictoras sólo las interfaces y (2) añadiendo a las anteriores variables relacionadas con el medio físico (pendiente, orientación, temperatura y precipitación). Las interfaces calculadas fueron la interfaz agrícola-forestal (IAF), la urbano-forestal (IUF) y la pasto-forestal (IPF) así como otras interfaces más específicas obtenidas por desagregación de los tipos de vegetación y usos que integran las tres categorías analizadas. Las provincias seleccionadas para el estudio lo fueron en función de sus diferentes características en cuanto a los usos del suelo, causalidad de incendios y características biofísicas. Se empleó el método estadístico MaxEnt (Maximum Entropy Modeling) para estimar la probabilidad de ocurrencia de incendio generándose dos submodelos en función de las variables predictoras utilizadas (interfaces generales o desagregadas) con el objetivo de analizar sus diferencias y su capacidad predictiva. Los resultados indicaron que las interfaces más importantes para el modelo de Usos fueron la IPF para Ourense, Zamora y Valencia, y la IUF para Madrid. El uso de interfaces desagregadas por formaciones vegetales/usos y la incorporación de variables biofísicas aumentaron la capacidad predictiva del modelo. Los resultados obtenidos demuestran la capacidad del método propuesto para obtener modelos predictivos con variables fáciles de obtener a una resolución espacial que puede resultar de interés para la gestión de incendios forestales a escala regional.