Miércoles 20 de junio de 2018 13:05 a 13:18
comunicación oral
Utilización de imágenes procedentes de vehículos aéreos no tripulados para la identificación de cubiertas vegetales arvenses en zonas de cultivos de olivar. Estudio de caso: La Sierra de las Nieves (Málaga)
Presenta: FRANCISCO JAVIER LIMA CUETO, UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
Autores: FRANCISCO JAVIER, LIMA CUETO, FEDERICO BENJAMÍN GALACHO JIMÉNEZ, RAFAEL BLANCO SEPÚLVEDA y LUISA GÓMEZ MORENO.
En la reforma de 2003, la Política Agraria Común (PAC) estableció con arreglo al artículo 93 (regl. (UE) Nº 1306/2013) una serie de normas de condicionalidad entre las que se encuentran las Buenas condiciones Agrarias y Medioambientales (BCAM). En concreto, para este trabajo se atienden a aquellas que tiene especial relación con el suelo y la reserva de carbono (BCAM 4: Cobertura mínima del suelo). Estudios previos en la región han verificado el papel regulador de las cubiertas vegetales en los procesos erosivos que afectan al olivar. Por lo que el objetivo de este trabajo ha sido valorar la capacidad potencial de las imágenes obtenidas por VANT (vehículo aéreo no tripulado) para analizar y cuantificar las cubiertas vegetales en cultivos de olivar. El problema surge de la práctica de sistemas de cultivo poco sostenibles que provocan fuertes procesos erosivos y contribuyen al agotamiento del suelo. Se aborda utilizando técnicas de teledetección y dispositivos de alta resolución en un área de estudio muy significativa de este tipo de prácticas de cultivo. Se trata de una región de media montaña de gran tradición olivarera situada en el municipio de Alozaina (Málaga). Para este estudio se realiza una propuesta metodológica en la que se utilizan las imágenes procedentes de una cámara multiespectral (MicaSense RedEdgeTM, de 8 cm por píxel de resolución y 5 bandas espectrales: Blue, Green, Red, Red Edge, Near IR (Narrowband)), portada por un dron de ala fija (TG6-M). El tratamiento de los datos se realiza con el software ERDAS Imagine, empleando distintas técnicas de clasificación (no supervisada y supervisada) con la finalidad de determinar y cuantificar de manera automática a escala de finca la superficie con diferentes grados de cubierta vegetal y suelo desnudo. Una vez obtenidas las clasificaciones, se calculó en QGIS el índice de vegetación (NDVI) que junto con el parcelario catastral se superpuso en ArcMap a los resultados obtenidos de las clasificaciones. Los resultados obtenidos en la investigación ponen de manifiesto la capacidad de los aparatos y de la metodología utilizada para la detección de cubiertas vegetales en olivar. También se ha verificado la mejora sustancial de los resultados obtenidos en las clasificaciones al superponerlos con el NDVI y parcelario catastral, mejorando la predicción y delimitación de las distintas densidades de cubiertas y determinación de infraestructuras con respecto a superficies de suelo desnudo con litologías claras.
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Comida
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Conclusiones
Sesión linea temática 1