Miércoles 20 de junio de 2018 12:37 a 12:50
comunicación oral
Datos LIDAR para la delimitación de la fracción de cabida cubierta (FCC) en dehesas de la región mediterránea
Presenta: Isabel María Arenas Corraliza, Universidad de Extremadura
Autores: I.M. Arenas, A. Nieto, E. Quirós y G. Moreno
Los sistemas agroforestales han sido señalados como una oportunidad para cumplir los objetivos de adaptación y mitigación al cambio climático. Dentro de ellos, la dehesa es el más conocido y extendido en Europa ocupando en España 2,3 millones de hectáreas, representando el 23 % del territorio de la comunidad autónoma de Extremadura. Estos paisajes están sufriendo una degradación ambiental debido a la creciente desaparición del arbolado y su simplificación paisajística, resultando necesarios programas de seguimiento del dosel arbóreo en dichos sistemas, que aporten información potencialmente relevante tanto para la investigación ambiental, como para el desarrollo de planes de gestión, políticas agrarias e industrias agroforestales. El objetivo de este trabajo es obtener una metodología fiable que, a partir de datos de libre acceso, permita la determinación de la fracción de cabida cubierta (FCC) en la dehesa, un sistema espacialmente heterogéneo (mezcla íntima de especies herbáceas, arbustivas y arbóreas) con fuerte estacionalidad (especialmente marcada en el estrato herbáceo). Se han evaluado distintas metodologías de clasificación para el cálculo de la FCC, a partir de datos remotos libres, en dos dehesas extremeñas de clima contrastado (húmeda en Majadas de Tiétar (Cáceres), y árida en La Albuera (Badajoz)) y distinta complejidad estructural. Los resultados obtenidos indican que la introducción de datos LiDAR en distintos sistemas de clasificación mejora significativamente la estimación de la FCC. No obstante, son necesarios estudios adicionales en otras regiones del área mediterránea, que avalen dichos resultados.
Más información:
- Trabajo presentado (1,11 MB)
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Comida
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Pausa café
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Conclusiones
Sesión linea temática 1
Organiza, patrocina, colabora
