CURSOS
Los horarios de las prácticas de cada curso se determinarán una vez se hayan inscrito todos los asistentes.
En caso de no poder seguir algunas prácticas en directo, no hay ningún problema ya que los cursos se pueden realizar también en diferido.
Martes 10 de mayo de 2022 |
¿Por qué aprender R?
¿Qué serás capaz después de realizar este curso?
En este curso aprenderás a:
*El curso incluye sesiones de trabajo online para practicar en grupos pequeños con el instructor.
*Este curso no asume conocimientos previos.
Horarios de prácticas: Martes 10 de mayo: Los grupos se formarán una vez recibidas las inscripciones y se avisará a cada del horario.
*Plazas limitadas en cada horario
Jueves 12 de mayo de 2022 |
¿Por qué es importante aprender a diseñar un experimento?
¿Qué serás capaz después de realizar este curso?
En este curso aprenderás a:
*El curso incluye sesiones de trabajo online para practicar en grupos pequeños con el instructor.
* Este curso asume conocimientos básicos de R.
Horarios de prácticas: Jueves 12 de mayo. Los grupos se formarán una vez recibidas las inscripciones y se avisará a cada del horario.
*Plazas limitadas en cada horario
Martes 17 y jueves 19 de mayo de 2022 |
Has diseñado y llevado a cabo tu experimento ¿y ahora qué? ¿Por qué realizar este curso?
¿Qué serás capaz después de realizar este curso?
En este curso aprenderás a:
El curso incluye sesiones de trabajo online para practicar en grupos pequeños con el instructor.
Este curso asume conocimientos básicos de R y de diseño de experimentos.
*ASREML-R es un paquete de estadística muy potente especialmente diseñado para ajustar modelos lineales mixtos complejos en el entorno de R. En el curso se proporcionará una licencia temporal. Puede consultarse más información en: https://www.vsni.co.uk/software/asreml-r
Horarios de prácticas: Martes 17 y Jueves 19 de mayo. Los grupos se formarán una vez recibidas las inscripciones y se avisará a cada del horario.
*Plazas limitadas en cada horario
Si se desea atender todos los cursos se recomienda seguir el orden propuesto. También existe la opción de llevar a cabo cada curso por separado, para ello es conveniente tener los conocimientos previos requeridos para cada curso.